DESCRIPCION DEL CURSO : MATERIA DE ESTADOSTICA I
COMPETENCIAS A DESARROLLAR:La estadística es una Ciencia que tiene como finalidad facilitar la solución de problemas en los cuales necesitamos conocer algunas caracteristicas sobre el comportamiento de algun suceso o evento.
TIEMPO: 1MES
MODALIDAD: VIRTUAL
REQUISTOS: MATERIA DE CALCULO I,ALGEBRA,MICROECONOMIA.
DOCENTE: NIMETH YESSICA MOLINA ZURITA
Plan de Clase: Estadística Descriptiva
Objetivo General
Al finalizar la clase, los estudiantes serán capaces de describir y analizar un conjunto de datos mediante las medidas de tendencia central, dispersión y representación gráfica.
Duración Total: 90 minutos
1. Introducción (10 minutos)
Objetivo: Presentar los conceptos básicos de la Estadística Descriptiva.
Modalidad: Presencial y en línea (sincrónico).
Recursos:
Presentación interactiva en Google Slides o Prezi (compartida en la nube).
Kahoot o Quizizz para una trivia introductoria.
Actividades:
Introducción a las definiciones de Estadística Descriptiva, población, muestra, variable cualitativa y cuantitativa.
Actividad rápida: Trivia de conceptos básicos utilizando Kahoot para repasar conocimientos previos.
2. Desarrollo de Contenidos (40 minutos)
Objetivo: Explicar y aplicar las medidas de tendencia central y dispersión.
Parte 1: Medidas de Tendencia Central (20 minutos)
Modalidad: Mixta (presencial y en línea).
Recursos:
Hoja de cálculo en Google Sheets (actividad colaborativa en la nube).
Video explicativo pregrabado en YouTube o Loom para los estudiantes en línea que no puedan asistir a la clase en vivo.
Actividades:
Explicación de la media, mediana y moda con ejemplos prácticos.
Ejercicio: Los estudiantes calculan las medidas de tendencia central para un conjunto de datos en Google Sheets de manera colaborativa.
Parte 2: Medidas de Dispersión (20 minutos)
Modalidad: Mixta (presencial y en línea).
Recursos:
Video interactivo en Edpuzzle sobre varianza y desviación estándar.
Software estadístico como Jamovi o RStudio Cloud para los cálculos automáticos.
Actividades:
Explicación de la varianza, desviación estándar y rango.
Ejercicio práctico: Los estudiantes aplican los conceptos en un conjunto de datos utilizando Google Sheets o RStudio Cloud para hacer los cálculos automáticamente.
3. Representación Gráfica de Datos (20 minutos)
Objetivo: Crear gráficas que representen visualmente los datos descriptivos.
Modalidad: Mixta (presencial y en línea).
Recursos:
Google Sheets para generar gráficos.
Mentimeter o Padlet para recoger las impresiones de los estudiantes sobre los gráficos creados.
Actividades:
Explicación de los tipos de gráficos (histogramas, diagramas de barras, gráficos circulares, etc.).
Ejercicio práctico: Los estudiantes crean gráficos con Google Sheets y comparten los resultados en Mentimeter o Padlet para obtener retroalimentación de los compañeros.
4. Cierre y Evaluación (20 minutos)
Objetivo: Evaluar el conocimiento adquirido a través de un quiz y reflexionar sobre la clase.
Modalidad: Mixta.
Recursos:
Quiz interactivo en Google Forms o Moodle.
Foro de discusión en Padlet o Slack para reflexiones finales.
Actividades:
Quiz en Google Forms para evaluar el entendimiento de los conceptos de Estadística Descriptiva.
Reflexión en grupo: Los estudiantes comentan en el foro de Padlet o Slack qué les pareció más interesante o qué les gustaría profundizar
Recursos Adicionales
Videos: Tutoriales en línea (Loom, YouTube) sobre los temas vistos.
Bibliografía digital: Artículos y lecturas en Google Drive o en Moodle
- Profesor: Administrador Usuario